芯片设计服务将在AI和IoT时代扮演重要角色？

来源：内容来自经济日报，谢谢。

观察多数投资人对于未来AI及Data center成长趋势给予正面看法。台积电在法说会中提到，未来AI及IOT将继虚拟货币后，为下一波成长来源，由于IC设计门槛降低，越来越多system companies在自制芯片，因此tape out数量增加，这在IC设计服务公司中也看到同样趋势。

根据Gartner预估，2017年AI芯片市场规模仅3.14亿美元，2018年AI芯片市场产值将成长至10亿美元，预估2022年将达132.5亿美元。2017~2022年推升AI芯片市场成长不尽是来自于data centeredge computing为接续data center后主要成长力道。

随着Personal device及IOT走向智慧化，Gartner预估2022年AI芯片产值中，IOT及Personal device产值分别为20.28亿美元、19.08亿美元。

AI芯片已成为名家IC设计及云端服务公司展重点，包含Facebook、Amazon、Google、阿里巴巴等将自制自家Sever用AI芯片：联发科、Qualcomm、海思的智能手机晶电也纳入AI功能，此外Edge computing中的语音辨识、脸部辨识未来将广泛应用于start home、IOT、IPCam等，带动Edge computing用的AI芯片成长。

富邦投顾表示，谱瑞强项在高速传输上技术布局、竞争优势及未来高速传输芯片应用于PC及data center市场规模，谱瑞在data center的上具长远产品线规划，已在开发PCI G芯片，未来将逐步揭露出data center上用高速传输芯片roadmap，因此，市场对于谱瑞长期成长性信心度将更高。

什么是芯片设计服务

作为集成电路产业链上重要的一环，IC设计服务是Fabless公司紧密的合作伙伴。IC设计服务供应商拥有复杂芯片设计能力、丰富的IP以及与代工厂良好的合作关系，为Fabless公司提升产品性能、加快产品上市提供了有力保障。与此同时，随着本土方案商(IDH)和系统整机制造商(OEM)逐步成长壮大，他们也开始有了定制化IC的需求。

IC设计服务业在国内出现可以追溯到十年以前，不过当时由于大陆IC设计业刚刚起步以及市场不成熟，国内IC设计服务企业发展非常缓慢。随着摩尔定律的延伸，如今超大规模集成电路设计复杂度正日益增加，设计难度与成本也呈指数倍提高，同时本土IC设计公司成长迅速，并开始进入先进应用领域，涉及到的芯片越来越复杂，对设计服务的需求开始增多。

芯片开发包括产品定义、前端电路设计、后端物理实现、制造工艺、封装等多个环节，而且还常常需要组合多种不同功能的IP，使得设计难度进一步加大，然而并不是所有IC设计公司对这些技术都有深入的了解与掌握，此时IC设计服务企业可充分利用自己在设计方面的专长，发挥专业化分工优势，帮助设计企业提升产品的价值。

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