分析师：谷歌研发AI芯片也没用，Nvidia地位难以撼动

来源：内容综合自MoneyDJ和36Kr，谢谢。

谷歌、脸书等相继研发人工智能 (AI)专属芯片，是否会动摇Nvidia的AI霸主地位？有分析师认为无须太过紧张，Nvidia GPU在AI用途广泛，云端业者开发的AI芯片使用范围有限，预料Nvidia将续居王者宝座。

BDI报导，CFRA Research分析师Angelo Zino报告称，有多种科技可望在AI世界取得成功，GPU初期就大受欢迎，应会继续发光发热。预测未来两三年，Nvidia的Volta架构仍将在云端训练程式，握有主导地位。2017年初以来，GPU让深度神经网路的训练速度加快12倍。

报告并称，外界对于云端业者设计自家AI芯片的忧虑过于夸大。谷歌、阿里巴巴、脸书都投入研发「特殊应用集成电路」( ASIC )用于AI。这些ASIC能以极快速度执行某些特定工作，尽管ASIC 生产成本较低，但是研发费用高昂、并需投入极多时间，暗示发展充满限制。

Moor Insights and Strategy的Karl Freund看法相似，他在Forbes发文指出，谷歌研发的AI芯片---「TPU」，用途很窄，限于很小众的利基市场。美国史丹福大学近来评测显示，没有单一解决方案适用于所有AI工作。以云端而言，由于需要使用多种模型和软体，GPU是较佳选择。Freund预期，谷歌仍会继续购买GPU，处理不适合TPU的工作。

在过去，人工智能的训练端基本都是英伟达GPU的天下，但在谷歌的TPU发布之后，厂商们有了更多的选择。今年二月，谷歌宣布TPU 服务开放的消息，价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元，而且数量有限。 谷歌大神Jeff Dean更是连发10条推特，向外界宣布谷歌TPU首次对外全面开放，这也意味着TPU的商业化正在加速，正式向英伟达开炮。

了解人工智能芯片行业的人都知道，英伟达的GPU在AI时代独占鳌头，红利尽享。其劲敌则是谷歌的TPU。此前TPU并未向第三方用户开放，多是用在谷歌自家产品上，对GPU并不构成实质性威胁。

当然此前谷歌也并不是 TPU 的唯一使用者，美国出行服务公司 Lyft 在去年底开始参与了谷歌新型芯片的测试。Lyft的软件总监Anantha Kancherla表示，“自从使用Google Cloud TPU以来，我们对其速度印象非常深刻，以前通常需要几天，而现在可能需要几个小时。深度学习正成为使自动驾驶车辆得以运行的软件的中坚力量。”

芯片提供的是人工智能三要素中的计算力，如今TPU的全面开放，可为中小AI公司在2018年的商业化应用落地提供硬件上的强大支撑。

TPU是Tensor Processing Unit的缩写简称，是一种ASIC（专用集成电路），是谷歌为机器学习而设计的人工智能定制芯片，第一代TPU广泛应用在了AlphaGo、搜索、翻译、相册等背后的机器学习模型中。在AlphaGo战胜李世石的系列赛中，TPU能让AlphaGo“思考”更快，“想”到更多棋招、更好地预判局势。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大会上推出，也称为云TPU。云TPU对推理和训练都进行了优化。

谷歌的这款TPU能够实现了与TensorFlow的无缝融合，几乎无需改动，Tensorflow的代码就可以被TPU加速运行。此番让TPU和TensorFlow软硬结合，或将突破重围。

谷歌在AI芯片上的大动作，可谓开启了TPU的新时代。而这，或许和谷歌母公司Alphabet换帅有关。

美国时间2月1日，Google 母公司 Alphabet 在季度财报会议上宣布，任命资深董事约翰·亨尼斯（John Hennessy）为新任董事会主席，取代长期担任这一职务的埃里克·施密特（Eric Schmidt）。从Hennessy的履历来看，早在20年前就成功创立芯片架构供应商MIPS公司，这不禁让人觉得，芯片或将成为AI First的谷歌最新抓手也就不足为奇了。

当下，人工智能格局未定，谷歌虽是科技领域头狼，但AI细分领域各家对手也是虎视眈眈，AWS、微软在云计算的市场份额已领先，中国CV公司崛起，智能硬件Google Home与亚马逊Echo的竞争胜负未分，智能手机Pixel也是处于尴尬境地。

新任董事长Hennessy作为计算机体系结构宗师，他在硬件方面的背景也意味着谷歌从传统的互联网/软件公司进一步升级，以TPU为核心，在AI云上与亚马逊、微软展开角逐。

这次谷歌云的TPU开放，也将促使芯片格局生变，商用化进入快车道时期。

芯片行业的硬指标是高性能、低功耗。GPU性能虽好，但也常常因为其功耗过大而遭业界诟病。AI芯片的发展格局一定是从通用性向专用性转变，TPU则是人工智能专用芯片。2017 全年就弥漫了谷歌和英伟达的明争暗斗，发生在谷歌这样的软件巨头和英伟达这样的芯片巨头之间，这可以称之为一场“错位”战争。2018年，无疑变数只会更多。

巨头之间将上演怎样的合纵连横？为了应对谷歌的TPU全面开放，接下来英伟达将有哪些动作？AI芯片最终将会走向何方？这已进入AI芯片的战国时代。

谷歌的野心昭然若揭。据CNBC报道，在2018年开发者大会上，谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能（AI）芯片。新的张量处理单元(TPU)将帮助谷歌改进使用AI的应用程序，包括在音频记录中识别正在说话的人的身份、在照片和视频中发现对象以及在文本中识别潜在情绪等。因此，这款芯片完全可以称为英伟达图形处理单元（GPU）的替代品。

此外，如果新版本TPU与它的前身类似，也将通过谷歌的公共云服务向第三方开发者开放，这将帮助谷歌与亚马逊和微软竞争。本周早些时候，微软发布了可用于其Azure云平台的特殊芯片。

皮查伊表示，当人们大规模使用第三代TPU时，可享受更强大计算能力的支持。他说:“现在，每个芯片的性能都是去年的8倍，远远超过了100Petaflops(Petaflops:每秒一千兆/一千万亿（10^15）次的浮点运算)。”而目前，容纳16个英伟达最新GPU的盒子仅能提供2Petaflops的计算能力。

去年版本的TPU已经显示出良好的效果。最近几个月发布的测试结果表明，在某些情况下，第二代TPU可以比现有GPU提供更好的性能，尽管TPU确实有一定的局限性，比如缺少对Facebook PyTorch AI软件框架的支持。PyTorch开源社区始终在努力改变这种状况。

早在2013年，谷歌就开始设想TPU的概念，这是一种专门用于支持AI的芯片。自2015年起，谷歌开始在内部使用TPU芯片，用于支持Google Photos、谷歌搜索结果或Google Cloud Vision API等。谷歌在2016年首次公开承认TPU的存在，第二代TPU是在去年开发者大会上上推出的。

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