依图入局AI芯片，叫板英伟达

“没有典型场景应用没有意义，没有超越英伟达的芯片没有意义，没有世界级算法没有意义。”，依图创始人朱珑先生在依图上海发布会现场这样说道，揭开了AI芯片为何难做的痛点。
 
 
 
如朱珑所说，凡是做AI芯片的厂商，都想超越英伟达，然而连英特尔、AMD等具有强大实力的公司也没能撼动它分毫，新兵依图又能做到什么程度？
 
吾名questcore™，旨在探索极智

在发布会上，朱珑首先谈到了摩尔定律，他说道，现如今，摩尔定律已濒临终点，单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。与此同时，智能算法的性能仍在万倍增长，以依图自主研发的人脸识别算法为例，过去4年算法精度提升了100万倍。
 
新的突破口已经打开，为解决这个问题，算法即芯片的口号应运而生。算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。
 
今天，依图带来了这样一款芯片。
 
此款芯片名为questcore™，中文名叫求索，据称，这是目前全球最智能、性价比最高的视觉推理芯片，由依图科技和AI芯片初创团队ThinkForce联合开发。
 
朱珑介绍称，依图设计芯片有四大设计理念：高密度、世界级AI算法、64路视频分析、服务器AI芯片。同时他还说道，questcore芯片不是一个AI加速模块，而是一个完整具有端到端能力的AI处理器。

 
 
这款芯片采用SoC（即System-on-Chip，片上系统。一般指将多个IP集成在同一个芯片上）解决方案，系统级芯片，实现了从算法、应用场景、芯片到服务器的全栈场景，具有均衡的端到端处理能力。能高效适配各类深度学习算法，模型兼容性好，可扩展性高，支持TensorFlow、PyTorch等各类深度学习框架，无缝接入现有生态。同时这款芯片还独特在，它可以独立运行，不依赖Intel x86 CPU。同时它自带网络支持模块，支持虚拟化、容器化，将AI云的弹性计算和调度提升了一个量级。
 
朱珑继续说道，依图做芯片，并不追求高算力，这样的产品英伟达早就做了。“高密度”是其想要追求的根本。依图强调做服务器的芯片，目前为止还没有统一的云端的视觉推理芯片。
 
诚如其言，在实际的云端应用场景，依图questcore最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下，questcore的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍，其安防摄像头单路功耗仅为英伟达GPU P4的30%。
 
奇妙的分享会，展示插电芯片

为了更好的展示芯片，依图想出了这样一种展示方法-插电演示。

依图科技首席创新官吕昊手持由一台体积与15 英寸苹果MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器，成功带动200路摄像头同时完成了实时智能视频分析任务，而这台服务器仅由4个questcore芯片组成。
 
让人非常惊讶的是，在现场用200路摄像头现场采集到的观众们的人脸全部成功的完成了实时人脸识别比对，没有出现任何问题。
 
 
 
这样一台用一只手就能举起来的服务器算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。
 
在进行视频解析时，1台依图原子服务器（搭载4核questcore芯片，除此之外无需其他配置），与8卡英伟达T4服务器（含双核英特尔x86 CPU）对比，单路视频解析功耗仅为后者的 20%，与8卡英伟达P4 服务器（同样含双核英特尔x86 CPU）相比，功耗约为后者的10%。
 
吕昊还说道，questcore芯片基本可以完成所有视觉解析，可以做肺癌诊断、儿童骨龄预测以及非常多智慧城市应用，未来有望成为担当起非常多视觉任务的视觉中枢。
 
据介绍，依图questcore构建的视频解析系统，将原本需要16 台机柜的方案压缩到1 台，使整体建设费用投入减少 50%，运维成本降低 80%。
 
此外，依图原子服务器能够直接在云端升级系统，不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备，大幅提高了现有基础设施的利用率。
 
依图开发的算力高度密集的产品使得城市单条主干道或者一整个小型园区所需的智能终端设备，只需要小小一台单手可持的服务器便能驱动，为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模AI行业应用的落地和普及奠定了坚实的基础。
 
造芯之梦做两年，如今才敢剖心明志

依图想做芯片早在两年前就已经有了苗头。然而作为一个AI企业，要怎样去做芯片？合作似乎是一条光明之路。朱珑在发布会上说过这样一句话：“科技进步极大降低了创新所需的经济门槛，但是伟大所需的精神门槛——勇气，从没有降低过。”
 
饱含对未知探索的激情，充满打破现状的勇气。在去年12月，依图正式对外宣布战略投资AI芯片初创团队熠知电子ThinkForce。正如公开资料显示的那样，依图是ThinkForce的股东，也是合作伙伴。
 
根据朱珑介绍，ThinkForce是中国少有的拥有芯片研发全链路能力的团队，核心成员来自 IBM、AMD、Intel、Cadence、ZTE 等芯片业界龙头企业，全都拥有十年以上专业芯片研发设计经历，曾经量产过40余款不同芯片。
依图从此开启AI造芯路，在2019年年初，第一代求索芯片，流片成功。
今天的依图创办以来的首场发布会也就顺理成章。

不怕无以为继，是坚持到底

朱珑提到，做AI芯片，只做一款芯片没有意义，要连续做几款有竞争芯片才可以存活得下来。因此，仅仅只做一款产品对公司来说并没有什么好处，而依图不怕。
 
依图做芯片，不是看见芯片市场火热就投身去做，是有这两点原因：

其一，开拓自身业务，满足产业需求。

如前文所提及，摩尔定律已经接近极限，算法即芯片的时代已经来临。算法和芯片两者紧密耦合，不可分离；只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能将算力更高效地转化为智能。任何能够大规模推广的技术都需要高性价比，让大部分人用得起。因此依图选择自研芯片，可以最大化将依图的智能软件结合，作为软硬件一体化解决方案对外销售，为客户提供更高价值。

另一方面，站在山顶上，依图看见了一个世界级机会。

朱珑曾经说过，现如今这个时代，在人工智能领域，任何一个新技术的产生都有可能导致领域的变化。中国AI创业公司与世界科技巨头在同一条起跑线上，中国企业可以成为新时代的巨头也未可知。
因此依图选择了这条路。
 
AI芯片的竞争，是一场注定头破血流的竞争，依图准备好了。