国产高性能GPGPU实现“从0到1”新突破

2021-07-13 19:13:43 来源: 李晨光

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自2015年国务院出台指导意见将人工智能（AI）纳入重点任务起，我国的人工智能发展开始步入快车道。到2020年人工智能再被纳入“新基建”，逐渐成为新技术基础设施的主要支撑技术之一。据全拓数据调查统计，2020年中国AI产业规模达到1606.9亿元。

AI在科技领域持续突破，已经成为产业变革的强势驱动力。据ABI Research数据，AI芯片市场规模到2024年预计将达到100亿美元，作为AI产业的底层算力支撑，AI芯片成为绝对焦点。

国产AI芯片厂商初露锋芒

7月8日，2021 世界人工智能大会（WAIC）期间，天数智芯新任董事长刁石京接受了半导体行业观察在内媒体的采访。

天数智芯新任董事长刁石京

当前，智能化趋势对算力的提升迫在眉睫，算力将成为经济增长的新引擎。行业相关企业正面临着进一步加速数字化转型，发展高新产业，实现产业升级的需求。

天数智芯作为国内第一家专注于GPGPU芯片高性能计算系统的硬科技企业，专注于云端服务器级的高端通用并行计算芯片研发，瞄准以云计算、人工智能、数字化转型为代表的数据驱动技术市场，解决核心算力瓶颈问题。

今年3月，天数智芯正式发布了全自研高性能云端7nm芯片BI及产品卡，实现国产高性能GPGPU历史上的突破。

天数智芯高性能云端7nm芯片BI及产品卡

刁石京介绍，公司自2018年开始正式启动GPGPU芯片设计，以客户需求为导向，自主进行产品定义、设计产品架构、核心IP以及全套软件栈。BI产品于2020年5月流片、11月回片并于当年12月成功点亮。此后，天数智芯技术团队又进行了一系列硬件、软件等近百项指标的测试，验证BI产品的实际功能符合设计标准。

借此，天数智芯成为了国内第一家将云端7nm GPGPU训练芯片推向市场的公司。BI云端训练芯片具备高性能、通用性、灵活性，支持国内外主流GPGPU生态和多种主流深度学习框架，能够为人工智能和相关垂直应用行业提供匹配行业高速发展的算力，能够广泛应用于AI训练、高性能计算（HPC）等场景，服务于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗、安防等各相关行业。并通过标准化的软硬件生态接口为应用行业解决产品使用难、开发平台迁移成本大等操作层面的实际痛点，赋能AI智能社会。

天数智芯产品合作情况

相较于市场现有主流产品，刁石京表示，天数智芯BI芯片可提供灵活的编程能力、更强的性能、富有吸引力的性价比，是更安全的芯片方案。具体参数性能方面，BI芯片使用7纳米制程及2.5D CoWoS封装技术，容纳240亿晶体管，支持FP32,、FP/BF16、INT32/16/8等多精度数据混合训练，支持高速片间互联，每秒可完成上百路摄像头视频通道的人工智能处理，性能达市场主流产品的两倍。

不难看到，BI芯片实现了多角度的技术创新和模式创新，在生态、算力、应用场景、标准化产品等多方面具备显著的优势。

天数智芯立足国内市场，重点打造自主可控、国际领先的通用、标准、高性能通用并行 GPGPU 云端计算芯片，从芯片端解决算力问题。

同时，刁石京还透露，天数智芯的推理芯片也正在研发当中，兼容主流 GPGPU 生态，推进国产化生态建设，为支持我国高性能计算应用的可持续发展持续发力，以更可信、更高效、更经济的方式帮助各行业实现算力升级。

AI芯片产业未来走向

此外，在7月8日2021 WAIC上，刁石京先生受邀参加了“AI芯片主题论坛”，与多位来自全球顶尖科研机构及尖端头部企业的重量级专家深度解读芯片，探讨AI芯片的未来发展方向。

刁石京从产业角度分析来看，非市场化竞争一定会造成资源分散，人心浮动。半导体行业真正的领军人才都是实干派，最需要经验的积累，人才需要从大学开始培养，再经过企业的锻炼，才能真正沉淀为一个领域的技术领袖。社会也要给产品落地的机会，因为产品需要不断磨练，如果没有市场空间去培养迭代，很难出现好的产品。

刁石京呼吁，市场千万不能走向恶性竞争，唯有公平的市场竞争，才能让各家企业良好的成长与发展；也期盼政府方面能够给予大家适合发展的环境，让企业可以实现追赶战略，满足现代产业的需求。

人工智能厚积薄发，掀起了科技企业竞争的风潮。天数智芯置身其中，走到了前列。

责任编辑：sophie

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