Intel 新一代采台积电 16 纳米制程 VPU，Myriad X 正式问世

2017-08-30 15:46:25 来源: Atkinson

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日前才推出全球第一款采 USB 格式的独立 AI 加速器 Movidius Neural Compute Stick 的英特尔（Intel）旗下芯片制造商 Movidius，29 日又宣布推出全新的 Myriad X 视觉处理单元（VPU）。这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的系统芯片（SoC），可用于加速端的深度学习推理，比如无人机、机器人、智能镜头、虚拟现实等产品。

据了解，Myriad X 导入称为神经计算引擎（Neural Compute Engine）的新架构，这是一种芯片 DNN 运算加速器。Movidius 表示，在该加速器的帮助下，Myriad X 可在理论计算能力 4+ TOPS 的基础上，达到超过每秒兆次（TOPS）的最高输出量。这在针对深度学习的应用，例如无人机、机器人、智能摄像机、虚拟现实（VR）等产品，可以提供在同样功耗条件下更强化的性能。

此外，Myriad X 还有 4 个内含 C 语言程序设计，以及 128 位超长指令集（VLIW）的向量处理器。借由前代 Myriad 2 处理器一样配置的 MIPI 通道，以及扩展的 2.5 MB 存储器，使 Myriad X 达到更多图像及视觉加速器功能。值得注意的是，如同 Myriad 2，Myriad X 的向量处理器也是针对电脑中视觉工作负载优化的专门 SHAVE 处理器，Myriad X 同样也支持最新 LPDDR4 存储器。

Myriad X 另一个新功能是 4K 硬件编码，其支持 30 Hz（H.264 / H.265）和 60 Hz（M / JPEG）的 4K 硬件编码作业。界面方面，Myriad X 支持 USB 3.1 和 PCIe 3.0 两项对外连结端口。所有一切都与 Myriad 2 一样，将在 2W 功率内完成，甚至有机会更低到 1W 功率。

新 Myriad X 相较前一代 Myriad 2 提供更优化的功耗表现，原因是来自采用台积电 16 纳米制程。从 28 纳米制程缩小到 16 纳米 FinFET 制程，Movidius 能使 Myriad X 功率节省，投入更多到 SHAVE 处理器、加速器、界面和存储器。

虽然英特尔有自己的晶圆厂，Movidius 表示，英特尔 2016 年收购之前，Myriad X 就已在进行研发，且已选定台积电 16 纳米 FinFET 制程生产。相较之前的 Myriad 2 以 28 纳米制程生产，足足提升了一个世代。

尽管具体细节尚未公布，随着 Myriad X 发布的软件开发套件（SDK）一起问世，包含一个神经网络编译器，以及用外挂方式开发应用的专门化 FLIC 架构。因此 Myriad X 和 Myriad 2 一样，可透过专属的 Myriad Development Kit（MDK）进行程序设计。

据了解，现阶段 Myriad 2 将不会被 Myriad X 取代。因在 2016 年 1 月，Myriad 2 的价格已降到每颗 10 美元以下。Myriad X 使用更高成本的 16 纳米 FinFET 制程，以及额外的硬件结构，在性能更高、价格也很可能更高的情况下，短时间内要“改朝换代”恐怕不容易。

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